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体育统计学

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《体育统计学》教学大纲

 

学时:51       学分:3

适用专业:体育教育、社会体育、民族传统体育、运动训练

大纲执笔人:魏登云

大纲审定人:方敏

 

一、           说明

(一)、课程的性质、地位和任务

体育统计学是运用统计学的原理和方法研究体育领域随机现象的数量规律的一门基础应用学科,属于方法论学科范畴。课程目的是让学生掌握体育统计学的基本原理和方法,培养对体育领域内的随机现象进行定量描述和分析的能力。

具体任务是:掌握定量描述随机现象的常规方法,尤其是体育计分、体育评价。掌握常用的统计推断方法,能运用统计思想和方法分析一些实际问题。掌握常用的几种实验设计方法。

(二)、课程教学的基本要求

1、以维物辩证法为指导,以体育专业知识为基础

  体育统计提供方法,是定量分析的主要工具,但定量分析只有在定性分析的基础上才能进行,而定性分析必须以专业知识为基础。提出问题需要专业知识,通过统计处理得出的结果也需要结合专业知识加以分析、解释和检验。

2、注意统计方法的适用范围和应用条件

  统计方法与其他科学方法一样,有其自身的适用范围和条件,不能生搬硬套。

  要将统计思想贯穿于统计处理的全过程。

  统计思想是统计学的灵魂,学习体育统计,应将重点放在领会统计思想上面,只有牢固掌握统计思想,才能抓住统计方法的实质,从而正确地运用。

3、具备科学求实的态度和认真细致的作风

  统计资料的收集、整理和分析三个环节是相互关联的整体,任何一个环节出错,都会影响结果的可靠性,尤其在收集和整理数据过程中,绝不允许任意凑或删改数据。

(三)、课程教学改革

根据本课程的特点,教学内容需要不断充实实践材料,教学方法需要不断改革,要以讲授统计思想为主,揭示统计思维方法,既不能拘泥于数学的严谨,又不能回避重要的原理和公式。实际数据多的内容宜采用多媒体教学,部分重点、难点内容可结合课堂讨论。为了加强应用,在课程的主要内容后面安排实践教学内容,学期结束后要求学生交一篇课程论文。

二、           正文

(一)、教学内容

第一章  绪论

教学内容:1.体育统计的学科性质及其特点

     2.学习体育统计的意义

     3.学习要求和学习方法

教学重点:1.体育统计的研究对象

     2.学习体育统计的基本要求和方法

教学难点:体育统计学的学科性质

 

第二章  体育统计基础知识

第一节  总体与样本

内容:总体与个体、样本与样本含量

重点与难点:总体与样本的概念

第二节  随机事件及其概率

内容:随机事件、随机事件的概率、频率、概率与频率的区别和联系、小概率原则

重点:随机事件的概率、频率、小概率原则

难点:小概率原则

第三节  随机变量及其概率分布

内容:随机变量的概念、随机变量的两种常见类型、随机变量的概率分布

重点:随机变量的概念、随机变量的概率分布

难点:密度函数的由来和作用

第四节  正态分布

内容:正态分布的概念、参数 的统计意义、标准正态分布、正态分布的概率计算

重点:参数 的统计意义、正态分布的标准化

难点:正态分布的概念

 

第三章  统计资料的收集与整理

内容:统计资料的来源、审核、整理

重点:统计资料的整理

建议教学方法:多媒体教学

 

第四章  常用统计量及其应用

第一节  平均数与标准差的概念

重点:平均数和标准差的统计意义

难点:标准差的定义

第二节  平均数和标准差在体育中的应用

内容:标准百分、累进计分、位置百分、离差法制定评价标准、在制定离类评价表中的应用、稳定性研究、选派参赛运动员

重点:1.标准百分和累进行分的计分思想

   2.离差评价表的制定过程

难点:累进计分法

第三节  百分位数及其应用

内容:百分位数的概念、百分位数的计算、百分位数在综合评价中的应用

重点:百分位数的概念

难点:百分位数的计算

建议教学方法:多媒体教学

 

第五章  随机样本与抽样分布

教学内容: 随机样本、样本均数的分布、 -分布、 -分布、 -分布

教学重点与难点:随机样本的概念

 

第六章  参数估计

教学内容:总体参数的点估计、抽样误差和标准误、总体均数和区间估计

教学重点:1.抽样误差和标准误的概念和意义

     2.参数估计的思想和方法

教学难点:1.抽样误差和标准误的概念

     2.总体均数的区间估计的思想和方法

 

第七章  假设检验

第一节  假设检验的基本思想

教学内容:假设检验的思想、假设检验的基本步骤、假设检验中的常用术语

教学重点:1.假设检验的思想

     2.假设检验中的几个常用术语

教学难点:假设检验的思想

第二节  总体均数的假设检验

教学内容:“ ”的假设检验、“ ”的假设检验、实验前后或配对资料的t检验

教学重点:1.检验统计量的构造

     2.如何将实际问题转化为统计问题

教学难点:检验统计量的构造

第三节  假设检验中的两类错误及显著性水平α的讨论

内容:假设检验中的两类错误、显著性水平α的讨论

重点:假设检验中的两类错误

难点:假设检验中的第二类错误

第四节  标准差的假设检验

内容: 的假设检验、 的假设检验

重点:标准差的假设检验思想和方法

第五节  率的假设检验

内容:一个总体率的假设的检验、两个总体率的假设检验、 联表检验的思想和步骤、

       检验统计量的计算、 联表检验

重点:率的假设检验思想和方法、 联表检验的意义、 联表检验的思想和方法

难点:率的标准误、检验统计量的构造思想和过程、 联表检验的思想、 统计量的计算

 

第八章  方差分析

第一节  方差分析的基本思想

内容:问题的提出、直观思想、组间和组内方差和数量表示、F检验、方差分析的适用条件

教学重点与难点:方差分析的直观思想、组间方差和组内方差的数量表示

第二节  单因素方差分析

内容:平方和分解公式、单因素方差分析的计算步骤

教学重点:方差分析的步骤和计算

教学难点:方差分析中的计算

第三节 多重比较法

内容:q检验法、s检验法

教法建议:学生自学

 

第九章  相关与回归

第一节 相关与回归的概念

第二节 相关分析

内容:相关散点图、积差相关系数、等级相关系数

重点:相关系数的计算和检验、积差相关系数的计算和检验、等级相关系数的计算和检验

难点:相关系数的理解、等级相关系数的计算

第三节 一元线性回归方程

内容:一元线性回归方程的概念、计算和预测

重点:一元线性回归方程概念

难点:回归预测

第四节 相关分析和四归分析时应注意的问题

 

第十章  实验设计

内容:实验设计的基本内容、实验设计所需样本含量的估计、常见的几种实验设计方法

教学重点:1.实验设计的基本原则

     2.几种常见的实验设计方法

教学难点:实验设计中所需样本含量的估计

 

教学时数分配表

教学内容

教学时数

绪论

3

体育统计基础知识

7

统计资料的收集与整理

2

常用统计量及其应用

7

随机样本与抽样分布

2

参数估计

3

假设检验

12

方差分析

6

相关与回归

6

实验设计

3

 

(二)、考核方法与成绩评定

1、平时成绩:10分(出勤、课堂提问、作业等)

2、实践成绩:20分(实践报告或课程论文)

3、试卷成绩:70分(开卷)

4、综合成绩:100分(平时成绩+实践成绩+试卷成绩)

 

三、           教材与主要参考书

 

教材:丛湖平. 体育统计. 北京:高等教育出版社,1998

 

主要参考书

1.        J.L.福尔克斯.统计思想[M].上海:上海翻译出版公司,1987

2.        G.W.斯内德克.统计方法[M].上海:上海翻译出版公司,1990

3.        柯惠新,等.调查研究中的统计分析法[M]. 北京:北京广播学院出版社, 1992.

4.        贾俊平,.统计学[M]. 北京:中国人民大学出版社, 2000.

5.        祁国鹰.体育用多元分析[M].北京:北京体育大学出版社,1998.

6.        Gudmund R. Iversen. 统计学[M]. 北京:高等教育出版社, 2000

7.        郭志刚. 社会统计分析方法——SPSS软件应用[M]. 北京:中国人民大学出版社,1999

8.        黄良文. 统计学原理[M]. 北京:中国统计出版社,2000

9.        陆守曾. 医学统计学[M]. 北京:中国统计出版社,2002

10.    李松岗. 实用生物统计[M]. 北京:北京大学出版社,2002

11.    王振龙. 统计哲学研究[M]. 北京:中国统计出版社,2002

12.    王学仁,等. 实用多元统计分析[M]. 上海:上海科学技术出版社,1990.

13.    张尧庭,等.多元统计分析引论[M]. 北京:科学出版社,1982.

14.    陆璇. 应用统计[M]. 北京:清华大学出版社,1999

15.    茆诗松,等. 数理统计[M]. 上海:华东师范大学出版社,1990

 

 
     
     

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分辨律:1024*768

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